业务问题工程化
把模糊业务需求拆成输入字段、流程步骤、判断标准、输出模板和复盘机制。
LOCAL AI PRODUCTION SYSTEM
我从真实业务问题出发，搭建可运行、可复盘、可交付的 AI 工作流系统。
这不是项目清单，而是一套本地生产系统的作品集。我把内容生产、需求挖掘、餐饮短视频、招聘筛选、图片生成、视频处理和知识资产整理沉淀成可接续的工作流：有输入模板、执行流程、质检节点、输出包和复盘机制。
本作品集展示的不只是概念稿，而是多个本地可运行 MVP：内容生产工作流、抖音需求挖掘 Agent、餐饮短视频工作台和 HR 初筛服务 MVP。
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网页为深度版，PDF 为 HR 快读版；如果时间有限，建议先看 PDF 或三个重点案例。
PROJECT STATUS
项目状态说明
- 已投入自用：公众号自动化编辑部、抖音随笔工作流
- 本地 MVP 已运行：抖音需求挖掘 Agent、餐饮短视频智能体、HR 初筛服务 MVP
- 工具链资产化：视频修复剪辑工作流、图片生成工具、小米笔记导出工具
当前作品集不包装成真实客户商业交付案例，重点展示本地 MVP、工作流拆解、质检机制和复盘能力。
AI 应用落地
Agent 产品助理
AI 工作流搭建
运营增长
内容自动化
交付型岗位
初创公司 AI 助理 / 业务自动化
READING PATH
建议阅读路径
如果时间有限，建议先看三个重点案例：C01 看内容生产闭环，C02 看需求线索结构化，C03 看行业交付流程拆解。重点关注我如何把问题拆成输入、流程、输出、QA 和复盘。
ABOUT ME
关于我
我是李在渊，一名 AI 工作流实践者。相比单纯追求“让 AI 生成一个结果”，我更关注如何把真实业务问题拆成可运行、可检查、可复盘的工作流系统。
我的核心能力不是只写 Prompt，而是为 AI 搭建业务运行环境：明确输入字段、上下文规则、执行步骤、质量闸口、输出格式和复盘机制，让模型能够稳定参与内容生产、需求挖掘、短视频交付、招聘筛选和知识资产整理等真实流程。
目前我已搭建多个本地可运行 MVP，包括公众号自动化编辑部、抖音需求挖掘 Agent、餐饮短视频工作台和 HR 初筛服务 MVP。这些项目不包装成成熟商业产品，而是用来证明我具备把业务问题工程化、把 AI 能力流程化、把一次性任务沉淀成长期资产的能力。
我适合加入需要 AI 应用落地、Agent 原型搭建、内容自动化、业务流程优化和交付 SOP 搭建的初创团队，尤其适合在真实业务场景中快速搭建原型、验证流程、沉淀工具，并持续迭代。
CAPABILITY MODEL
我的能力模型
Workflow Harness 搭建
为 AI 搭建可控运行环境，包括输入模板、上下文规则、执行步骤、质量闸口、输出格式和公开边界。
Loop Engineering
把一次性 AI 任务变成可持续迭代闭环，让每一次运行都留下反馈、日志、问题和下一轮优化入口。
本地 MVP 快速搭建
把业务想法做成可运行的本地工作台，而不是只停留在文档、方案和概念图。
内容 / 获客 / 交付流程标准化
围绕内容生产、需求挖掘、短视频交付、招聘筛选等真实场景，把服务流程沉淀成 SOP 和工具链。
WHAT I SOLVE
我能解决什么问题
业务流程混乱
把靠经验、口头沟通和临时执行的流程，拆成标准输入、执行步骤、检查节点和输出包。
AI 工具用得散
把零散模型调用、提示词和工具，封装成稳定的本地工作流或 MVP 工作台。
内容与运营效率低
围绕公众号、抖音、小红书、短视频、获客线索等场景，搭建可复用的内容生产和需求分析流程。
交付不可复制
把一次性服务交付沉淀为 SOP、模板、QA 清单和复盘记录，让交付过程更稳定。
FEATURED CASES
三个重点案例
这三个案例代表我的主线能力：内容生产系统、需求挖掘 Agent、行业短视频交付。每个案例都用工作台截图、输入输出样例和 QA / 复盘证据展示从问题拆解到工作流沉淀的过程。
C01
已投入自用 / 内容生产流程已跑通 / 可持续复用
公众号自动化编辑部
把公众号写作从临时创作变成可运行的编辑部流程。
这个案例证明什么
这个案例证明：我能把内容生产从一次性写作，拆成任务单、生成、审计、发布检查和复盘闭环。
工作流主线
这个项目不是单点工具，而是一个围绕输入、执行、质检、输出和复盘搭建的内容生产工作流。
项目背景
持续写公众号不是缺 AI，而是缺稳定的选题、标题、结构、审核、发布和复盘机制。
我的判断
这个项目已经投入自用。重点不是展示一张工作台图，而是说明我已经把输入、流程、质量闸口和运行日志沉淀成可持续复用的内容生产系统。
- 输入
- 今日主题、目标读者、文章立场、核心观点、素材来源、情绪基调、封面需求和分发需求。
- 工作流
- 选题审核 -> 标题关口 -> 大纲生成 -> 初稿 -> 逻辑 / 情绪审计 -> 发布检查 -> 复盘记录。
- 输出
- 公众号文章、标题候选、封面任务、分发文案、发布前检查和运行日志。
- 可展示成果
- 项目结构截图、今日任务单模板、标题候选与大纲样例、发布前 QA、工作流图和复盘摘要。
真实运行截图
工作台总览
编辑部工作台截图
证明：我能把公众号文章生产拆成标准输入、审核节点、发布检查和复盘闭环。
左侧任务输入，中间生产流程，右侧 QA 与复盘，下方是发布包和输出位。
补充证据
脱敏样例
输出包
标题候选 / 大纲 / 封面任务 / 发布检查
证明：我能把文章产出扩展为完整发布包，而不是停留在正文生成。
只展示脱敏样例，不展示未确认可公开的文章全文。
工作流图
项目结构
今晚可用入口与发布包结构
证明：我能把工作流沉淀成新会话也能直接接续的本地入口。
START_HERE、任务单、提示词、发布检查和复盘记录都有固定位置。
公开边界说明
边界控制
公众号案例公开边界
证明：我知道作品集展示必须把模板证据和私有内容隔离。
公开版只使用模板、SOP、检查清单和脱敏摘要；不展示未发布草稿全文、后台数据、平台互动原文和账号信息。
C02
抖音需求挖掘 Agent
基于本地 MVP 的需求挖掘 Agent 原型，用于展示内容线索结构化、机会评分和验证动作设计能力。
本地 MVP 已运行 / 关键流程已跑通 / 公开版使用脱敏或演示数据 / 待真实客户场景验证
这个案例证明什么
这个案例证明：我能把短视频内容线索转成业务机会报告、评分判断和下一步验证动作。
工作流主线
这个项目不是单点工具，而是一个围绕输入、执行、质检、输出和复盘搭建的业务工作流：从短视频线索推进到机会报告、评分判断和验证动作。
项目阶段说明
当前阶段：本地 MVP 已运行，公开版使用脱敏或演示数据，待真实客户场景验证。
项目背景
短视频收藏和评论里会出现大量潜在需求信号，但人工浏览很难稳定提取，也很难转成可排序、可复盘的机会清单。
我的判断
需求挖掘不能只做摘要，必须转成字段、评分和建议动作，才能展示真正的 Agent 判断能力和业务工程化能力。
- 输入
- 视频线索、评论摘要、观察目标、场景标签和方向假设。
- 工作流
- 线索输入 -> 内容解析 -> 痛点提取 -> 字段化判断 -> 评分排序 -> 机会报告 -> 验证动作。
- 输出
- 机会报告、字段结构、评分规则、机会排序、获客建议和复盘记录。
- 可展示成果
- 真实 MVP 工作台截图、机会评分表、输入线索卡、Agent 工作流图、评分规则和复盘摘要。
真实 MVP 界面
机会报告
机会报告详情
证明：我能把内容线索继续推进到机会报告、综合评分、产品假设、推荐卖点、收费建议、风险判断和下一步验证动作。
主证据优先展示结果页，而不是只展示输入工作台。
补充证据
真实 MVP 界面
输入工作台
本地 MVP 工作台：承接线索输入、分析动作、机会报告和知识库沉淀
证明：我已经把链接输入、分析动作、结果区和知识库沉淀做成可运行本地 MVP。
工作台说明这个项目不只是概念说明，而是可实际操作的本地原型。
真实 MVP 界面
知识库卡片
知识库卡片与沉淀结果
证明：我能把内容线索沉淀成带标签、置信度和机会判断的结构化卡片。
辅助说明这个 MVP 不只产出一次结果，也会沉淀可复盘的知识结构。
复盘摘要
项目边界
项目复盘摘要
证明：我能明确原型能力边界和下一步验证路径。
当前公开证据重心是原型完整度、字段设计和可复盘链路；后续需要接入授权业务场景继续验证。
C03
餐饮短视频智能体
基于本地 MVP 的餐饮短视频工作流原型，用于展示客户输入、口播镜头表、成片 QA 和交付包设计能力。
本地 MVP 已运行 / 关键流程已跑通 / 公开版使用演示门店数据 / 待真实客户场景验证
这个案例证明什么
这个案例证明：我能把餐饮短视频服务拆成门店输入、素材检查、口播脚本、成片 QA 和交付包。
工作流主线
这个项目不是单点工具，而是一个围绕输入、执行、质检、输出和复盘搭建的业务工作流，把餐饮短视频服务产品化为可运行的交付流程。
项目阶段说明
当前阶段：本地 MVP 已运行，公开版使用演示门店数据，待真实客户场景验证。
项目背景
餐饮短视频生产牵涉门店信息、素材质量、口播、镜头、字幕和发布要求，临时生成文案很难形成稳定交付。
我的判断
这个项目展示的是我如何把餐饮短视频服务产品化交付，而不是单纯生成一条视频。重点在于把门店输入、素材检查、脚本、QA 和交付包串成可运行流程。
- 输入
- 门店信息、菜品素材、老板声音、对标视频、目标客群和发布平台。
- 工作流
- 素材审计 -> 卖点提炼 -> 口播脚本 -> 镜头表 -> 字幕表 -> QA 检查 -> 交付包。
- 输出
- 门店输入卡、素材审计模板、口播稿、镜头表、成片 QA 清单和交付包结构。
- 可展示成果
- 真实 MVP 工作台截图、素材输入页、口播 / 镜头表样例、QA 清单、交付包模板和行业工作流图。
真实 MVP 界面
工作台
餐饮短视频智能体本地工作台
证明：我已经把门店工作台、素材状态、进度动作、补拍缺口和步骤导航做成可运行本地 MVP。
截图使用演示门店状态，不展示真实客户资料、真实店铺素材或输出视频。
TOOLCHAINS
工具链项目
这些项目是本地生产系统的底座：处理视频、生成图片、整理知识库，让 AI 工作流可以持续沉淀资产。
T01视频修复剪辑工作流
本地视频修复、参数记录、QC 和平台发布适配工具链。
- 用途
- 本地视频修复、参数记录、QC 和平台发布适配。
- 证明能力
- 视频处理流程标准化、参数留档和交付前质检。
- 当前状态
- 工具链资产已沉淀，可用于本地项目复用。
T02图片生成工具
本地图片生成 UI、ComfyUI workflow、提示词模板和公开样例筛选规则。
- 用途
- 本地图片生成、workflow 复用和公开样例筛选。
- 证明能力
- 视觉工具封装、提示词沉淀和 workflow 工程化。
- 当前状态
- 本地工具可运行，已完成工具链资产化。
T03小米笔记导出工具
把个人笔记导出内容整理成适合二次创作或发布的结构化文档。
- 用途
- 笔记导出、清洗、整理和发布包生成。
- 证明能力
- 知识资产结构化、内容再生产和批处理工具开发。
- 当前状态
- 工具可复用，已沉淀为个人知识工具链。
BUSINESS EXPERIMENTS
业务实验
这些项目不是为了包装成熟产品，而是为了展示我如何围绕真实获客、内容增长和交付问题，快速做验证、搭流程、沉淀模板和复盘。
B01HR 初筛服务 MVP
把招聘筛选服务标准化成获客、字段判断、候选人分析和交付模板。
- 用途
- 岗位输入、候选人字段判断、分层和交付摘要。
- 证明能力
- 业务字段化、服务模板化和前端 MVP 封装。
- 当前状态
- 本地 MVP 已运行，公开版使用脱敏展示。
B02抖音随笔工作流
情绪型图文随笔、配图方案、发布检查和风格复盘机制。
- 用途
- 情绪型图文随笔生成、配图方案、发布检查和反馈入库。
- 证明能力
- 风格控制、内容反馈闭环和日更型工作流沉淀。
- 当前状态
- 已投入自用，内容生产流程可持续复用。
METHOD
我的方法论
- 01
真实问题优先
先判断任务到底卡在输入、判断标准、执行、质检还是复盘，而不是先追技术名词。
- 02
小工具优先
能用脚本、模板、表格、轻量页面先跑通，就不先做复杂系统。
- 03
本地资产沉淀
每个项目都沉淀 START_HERE、AGENTS.md、SOP、输入输出模板、质量检查和运行日志。
- 04
可复盘、可迭代、可展示
每次运行后记录问题、反馈和下一步，让项目既能被新会话接续，也能转成作品集案例。
Workflow Harness：为 AI 搭建可控运行环境
我理解的 Harness，不是简单调用模型，而是为 AI 建立稳定的业务运行框架：输入模板、上下文规则、执行步骤、质量闸口、输出格式、公开边界和复盘记录。这样 AI 不再只是一次性回答问题，而是能够在明确规则中参与真实业务流程。
Loop Engineering：把一次性任务变成持续迭代闭环
我理解的 Loop Engineering，是把每一次运行都变成下一次优化的入口。一个完整的 AI 工作流不只包括“输入和输出”，还应该包括检查、反馈、日志、复盘和下一轮改进。这让项目不会因为换一次会话、换一次任务、换一个模型就重新开始，而是能持续积累成可复用的业务资产。
PUBLIC BOUNDARY
公开展示原则
我不包装商业交付结果，只展示真实本地 MVP、工作流拆解、质检机制和复盘能力。公开版只展示脱敏数据、演示界面、模板、截图和流程；不展示账号凭证、API Key、Cookie、客户资料、候选人信息、真实评论原文和未发布草稿。C02/C03 为本地 MVP 已运行，待真实客户场景验证，不包装成真实商业交付。